python人工智能书籍推荐

2024-09-06 0 933

入门级:Python 机器学习:升级你的数据科学技能深度学习实战:用 Python 和 TensorFlow 构建神经网络Python 数据分析库:使用 pandasnumpymatplotlib中级:Python 人工智能:自然语言处理、计算机视觉和机器学习Tenso

python人工智能书籍推荐

Python 人工智能书籍推荐

入门级

  • Python 机器学习:升级你的数据科学技能(Sebastian Raschka):全面涵盖机器学习的基本概念和实用案例。
  • 深度学习实战:用 Python 和 TensorFlow 构建神经网络(Francois Chollet):深入探讨深度学习,并提供动手练习。
  • Python 数据分析库:使用 Pandas、NumPy 和 Matplotlib(Wes mcKinney):介绍了用于数据操作、分析和可视化的必备工具

中级

  • Python 人工智能:自然语言处理、计算机视觉和机器学习(Géron):深入探讨人工智能各个方面的技术细节和应用。
  • TensorFlow 编程:训练神经网络(Christopher Olah):使用 TensorFlow 框架详细介绍神经网络的训练和部署。
  • Python 代码实现机器学习算法(Andreas Müller):提供了机器学习算法的代码实现,涵盖监督学习、无监督学习和强化学习。

高级

立即学习“Python免费学习笔记(深入)”;

  • Python 高级机器学习:决策树、集成学习和持续集成(Will Koehrsen):探讨高级机器学习技术,例如集成学习和持续集成。
  • Python 深度学习:使用 Keras 和 TensorFlow 构建、训练和部署神经网络(Franco Scarselli):专注于深度学习模型的构建、训练和部署。
  • 神经网络与深度学习(Michael Nielsen):非技术性地讲解了神经网络和深度学习的基础原理。

其他推荐

  • Python 机器学习手册(Gabor Csardi):一本关于机器学习算法和技术的快速参考指南。
  • Python 数据科学库:使用 scikit-learn 和其他工具构建机器学习模型(Jake VanderPlas):重点介绍了 scikit-learn 库和其他数据科学工具。
  • 动手学深度学习:使用 Python 和 TensorFlow 轻松开始(Antonia Z/Colonel Panic):一本适合初学者的互动式深度学习教程
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