轻松解决matplotlib中文乱码的烦恼,专家教你一招

2024-01-11 0 637

专家教你一招,轻松解决matplotlib中文乱码的烦恼,需要具体代码示例

导语:
在使用Python进行数据分析和可视化的过程中,我们经常会用到matplotlib这个常用的绘图库。然而,有时我们使用matplotlib绘制的图表中文字符会出现乱码的情况,给我们带来不必要的困扰。今天,我们将分享一种解决matplotlib中文乱码问题的简单方法,并提供具体的代码示例。

正文:
解决matplotlib中文乱码问题的方法是通过设置字体来实现。首先,我们需要确定操作系统上已经安装的中文字体。一般情况下,Windows系统已经默认安装了一些中文字体,可以通过下列代码查看系统可用的字体列表:

import matplotlib.font_manager as fm
font_list = fm.findSystemFonts()
font_names = [fm.get_font(font).family_name for font in font_list]
print(font_names)

执行上述代码,会输出系统中可用的字体列表,我们可以看到类似于”SimSun”、”SimHei”、”Microsoft Yahei”等字体名称。

接下来,我们需要在matplotlib中设置使用的字体。可以通过下面的代码示例设置字体:

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties

# 设置字体
font = FontProperties(fname=r"c:windowsontsSimSun.ttc", size=14)

# 绘图示例
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y)

# 添加中文字符
plt.title("折线图示例", fontproperties=font)
plt.xlabel("x轴", fontproperties=font)
plt.ylabel("y轴", fontproperties=font)

plt.show()

在上述代码中,我们首先通过FontProperties来设置要使用的字体,其中fname参数指定了字体的路径。需要注意的是,上述代码中的路径是针对Windows系统的设置,如果你使用的是其他操作系统,请相应修改字体路径。然后,我们使用fontproperties参数在标题和轴标签中指定要使用的字体。

运行上述代码,就能够绘制出中文字符显示正常的折线图。

另外,如果你想在整个运行过程中都使用相同的字体设置,可以在matplotlib的配置文件中进行全局设置。首先,需要找到matplotlib的配置文件,可以通过下面的代码查看其所在路径:

import matplotlib as mpl
print(mpl.matplotlib_fname())

然后,编辑该配置文件(一般是matplotlibrc),找到如下行:

#font.family         : sans-serif

将其修改为:

font.family         : SimSun, Arial, sans-serif

保存配置文件,重启Python环境,所有使用matplotlib绘制的图表都将使用指定的字体。

结语:
通过上述方法,我们可以轻松解决matplotlib中文乱码的问题。在绘制图表时,我们只需通过设置合适的字体,即可确保中文字符的正常显示。这为我们进行数据分析和可视化工作提供了便利。希望以上内容能帮助到大家,谢谢阅读!

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