numpy库函数的全面解析

2024-01-12 0 937

numpy(Numerical Python)是Python中的一个用于科学计算的库,它提供了高效的数值运算功能。在numpy库中,有大量的函数供我们使用,本文将详细解析numpy库中一些常用函数的用法,并给出相应的代码示例。

一、创建数组函数

  1. numpy.array函数
    numpy.array函数用于创建一个数组对象,可以是一维、二维、多维的数组。参数可以是列表、元组、数组等。
    代码示例:
    import numpy as np
    # 创建一维数组
    a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
    print(a)
    
    # 创建二维数组
    b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
    print(b)
    
    # 创建多维数组
    c = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]])
    print(c)
    
    1. numpy.zeros函数
      numpy.zeros函数用于创建一个全为0的数组,可以指定数组的形状。
      代码示例:
    import numpy as np
    # 创建一个全为0的一维数组
    a = np.zeros(5)
    print(a)
    
    # 创建一个全为0的二维数组
    b = np.zeros((2, 3))
    print(b)
    
    1. numpy.ones函数
      numpy.ones函数用于创建一个全为1的数组,同样可以指定数组的形状。
      代码示例:
    import numpy as np
    # 创建一个全为1的一维数组
    a = np.ones(5)
    print(a)
    
    # 创建一个全为1的二维数组
    b = np.ones((2, 3))
    print(b)
    

    二、数学函数

    1. numpy.sin函数
      numpy.sin函数用于计算数组中各元素的正弦值。
      代码示例:
    import numpy as np
    a = np.array([0, np.pi/2, np.pi])
    b = np.sin(a)
    print(b)
    
    1. numpy.cos函数
      numpy.cos函数用于计算数组中各元素的余弦值。
      代码示例:
    import numpy as np
    a = np.array([0, np.pi/2, np.pi])
    b = np.cos(a)
    print(b)
    
    1. numpy.exp函数
      numpy.exp函数用于计算数组中各元素的指数值。
      代码示例:
    import numpy as np
    a = np.array([1, 2, 3])
    b = np.exp(a)
    print(b)
    

    三、统计函数

    1. numpy.mean函数
      numpy.mean函数用于计算数组中各元素的平均值。
      代码示例:
    import numpy as np
    a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
    b = np.mean(a)
    print(b)
    
    1. numpy.max函数
      numpy.max函数用于计算数组中的最大值。
      代码示例:
    import numpy as np
    a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
    b = np.max(a)
    print(b)
    
    1. numpy.min函数
      numpy.min函数用于计算数组中的最小值。
      代码示例:
    import numpy as np
    a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
    b = np.min(a)
    print(b)
    

    四、数组操作函数

    1. numpy.reshape函数
      numpy.reshape函数用于改变数组的形状,可以将数组转换为指定的行数和列数。
      代码示例:
    import numpy as np
    a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
    b = np.reshape(a, (2, 3))
    print(b)
    
    1. numpy.transpose函数
      numpy.transpose函数用于转置数组。
      代码示例:
    import numpy as np
    a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
    b = np.transpose(a)
    print(b)
    

     

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