bootstrap中介效应检验结果怎么看stata

2024-04-16 0 374

Bootstrap中介效应检验结果在Stata中的解读

Bootstrap中介效应检验是一种统计方法,用于评估一个中介变量在两个变量之间的关系中所起的作用。在Stata中,可以使用medtest命令进行Bootstrap中介效应检验。

检验结果解读

检验结果将包含以下信息:

  • 系数:中介效应的大小,即中介变量对因变量的影响。
  • 标准误:对系数的估计的标准差。
  • t值:系数的显著性检验统计量。
  • p值:系数为零的概率。
  • 置信区间:系数的估计范围。
  • 偏差校正置信区间:校正偏差后估计范围窄。
  • p值的中值:Bootstrap中介效应显著性的抽样分布中值。

解读步骤

  1. 检查系数的符号:系数的符号将指示中介效应是正向还是负向的。
  2. 检验p值:p值小于0.05表示中介效应在统计学上显着。
  3. 检查置信区间:如果置信区间不包含零,则表明中介效应显着。
  4. 比较中值p值:中值p值小于0.05进一步支持中介效应的显著性。

注意事项

  • Bootstrap中介效应检验只是一种统计检验,并不提供因果关系的证据。
  • 检验结果对样本量和数据分布敏感。
  • 结果应与其他方法(例如巴隆-哈勒姆偏中介效应检验)结合解释。

示例解读

<code>medtest y x m, vce(bootstrap, reps(1000))</code>

输出:

系数 标准误 t值 p值 95% 置信区间
0.42 0.10 4.20 0.001 (0.21, 0.63)

在这个例子中,中介效应为0.42,p值为0.001,表明中介效应在统计学上显着。置信区间不包含零,进一步证实了这一发现。中值p值为0.002,低于0.05,提供了额外的支持证据。

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