bootstrap中介检验z值是什么

2024-05-13 0 630

Bootstrap中介检验z值

Bootstrap中介检验是一种统计技术,用于确定一个独立变量(X)通过一个中介变量(M)对一个因变量(Y)的作用。z值是该检验中计算出的一个统计量,它衡量中介效应的统计显著性。

计算Bootstrap z值

Bootstrap中介检验z值是通过多次重新抽样数据来计算的。在每个重新抽样的样本中,使用标准回归技术计算路径系数:

  • a路径:X对M的直接影响
  • b路径:M对Y的直接影响
  • c’路径:X通过M对Y的间接影响

中介效应等于c’路径。要计算z值,将c’路径的平均值除以其标准偏差:

z = (c' - 0) / σ_c'

其中,σ_c’是c’路径的标准偏差。

z值解释

z值衡量中介效应相对于其估计的不确定性的程度。z值绝对值越大,中介效应的统计显著性就越高。

  • z > 1.96:中介效应在0.05水平上具有统计学意义。
  • z > 2.58:中介效应在0.01水平上具有统计学意义。
  • z 中介效应在0.05水平上不具有统计学意义。

用途

Bootstrap中介检验z值用于:

  • 检验中介效应是否存在
  • 确定中介效应的大小和方向
  • 确定中介效应的统计显著性
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