Bootstrap中介检验z值
Bootstrap中介检验是一种统计技术，用于确定一个独立变量（X）通过一个中介变量（M）对一个因变量（Y）的作用。z值是该检验中计算出的一个统计量，它衡量中介效应的统计显著性。
计算Bootstrap z值
Bootstrap中介检验z值是通过多次重新抽样数据来计算的。在每个重新抽样的样本中，使用标准回归技术计算路径系数：
- a路径：X对M的直接影响
- b路径：M对Y的直接影响
- c’路径：X通过M对Y的间接影响
中介效应等于c’路径。要计算z值，将c’路径的平均值除以其标准偏差：
z = (c' - 0) / σ_c'
其中，σ_c’是c’路径的标准偏差。
z值解释
z值衡量中介效应相对于其估计的不确定性的程度。z值绝对值越大，中介效应的统计显著性就越高。
- z > 1.96：中介效应在0.05水平上具有统计学意义。
- z > 2.58：中介效应在0.01水平上具有统计学意义。
- z 中介效应在0.05水平上不具有统计学意义。
用途
Bootstrap中介检验z值用于：
- 检验中介效应是否存在
- 确定中介效应的大小和方向
- 确定中介效应的统计显著性
