bootstrap中介效应怎么看

2024-05-16 0 370

Bootstrap中介效应评估方法

Bootstrap方法是一种统计推断方法,可用于评估中介效应。中介效应是指一个自变量通过影响中介变量而间接影响因变量。

步骤:

1. 执行回归分析

  • 使用bootstrapping对自变量X、中介变量M和因变量Y之间的关系进行回归分析。
  • 记录X对Y的直接效应(c’)和间接效应(a*b)。

2. 分割抽样

  • 从原始样本中随机抽取多个子样本(例如,1000 个子样本)。
  • 对于每个子样本,重复以下步骤:

3. 计算中介效应

  • 为每个子样本计算中介效应,即:间接效应 = a*b
  • 计算直接效应、间接效应和总效应的置信区间。

4. 比较置信区间

  • 比较直接效应和间接效应的置信区间。如果间接效应的置信区间不包括零,则认为存在中介效应。
  • 比较间接效应和总效应的置信区间。如果间接效应的置信区间相对于总效应置信区间很小,则表明中介效应部分解释了X对Y的影响。

举例:

假设我们研究自变量(性别)与因变量(工资)之间的关系,并考虑中介变量(教育水平)。

  • 回归分析显示,性别对工资的直接效应为0.2,95%置信区间为[0.1, 0.3]。
  • 间接效应为0.1,95%置信区间为[0.05, 0.15]。
  • 总效应为0.3,95%置信区间为[0.2, 0.4]。

根据置信区间,间接效应显著且不为零,表明教育水平在性别对工资的影响中起中介作用。此外,间接效应的置信区间约占总效应置信区间的三分之一,这意味着教育水平部分解释了性别对工资的影响。

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